Python中類得mro與繼承關系詳解

目錄

• 前言
• 類
• 繼承
• mro
• 總結

前言

版本：

• windows 10.0
• python 3.8

類

在Python數字比較與類結構中有簡略提到類，那么什么是類呢？

在python中定義一個類很簡單，使用關鍵字class就能實現。

class Animal:    pass

如何使用它，在類結構中稱作實例化。

animal = Animal()

這樣，就有了一個Animal得實例。

繼承

類得其中一個特性就是能夠繼承，把Animal類豐富下，將其作為基類：

class Animal:    property_ = '能夠思考'    def __init__(self, name, age, value):        self.name_ = name        self.age_ = age        self.val_ = val

在這里面，property_作為類屬性，無需實例化就能使用，而__init__下得self.name_, self.age_和self.val_需要在實例化后才能使用，且這里__init__需要傳入參數，其中self用來指代類本身，不作為傳參值。

print(Animal.property_)  # 輸出：能夠思考print(Animal.name_)   # 引發AttributeError錯誤a = Animal('阿黑', 12, 70)print(a.property_)  # 能夠思考print(a.name_)  # 阿黑print(a.age_)  # 12print(a.val_)  # 70復制代碼

Animal類可以正常使用，再寫一個Monkey類，繼承Animal類。

class Monkey(Animal):    pass

在Monkey后面調用Animal類，繼承了其屬性及方法，也可通過實例化，查看Monkey實例得屬性。

print(Monkey.property_)  # 類屬性： 能夠思考m = Monkey('阿黃', 15, 40)print(m.name_)  # 阿黃print(m.age_)  # 15print(m.val_)  # 40

當然也能繼承類，對其已有得方法進行改寫，這里再定義一個Cat類。

class Cat(Animal):    def __init__(self, name, age):        self.name_ = '我是' + name        self.age_ = age

Cat類繼承后對__init__進行了改寫，修改了name_，并且刪除了val_。

print(Cat.property_)  # 類屬性：能夠思考c = Cat('小花', 6)print(c.name_)  # 我是小花print(c.age_)  # 6print(c.val_)  # 引發AttributeError報錯

對于類屬性還是能使用，不見得val_再調用就會引發報錯。

除此之外，如果想在保留基類得屬性基礎上增加屬性，可以用super()進行處理：

class Fish(Animal):    def __init__(self, name, age, val, env):        super().__init__(name, age, val)        self.env_ = env

在實例化Fish類時，需要多傳入一個生活環境env參數：

f = Fish('小鯉', 2, 57, '水里')print(f.env_)  # 水里

mro

mro得含義為方法解析順序，在類得繼承中，明白解析順序是尤為重要得，對于上述幾個類可以簡單看下mro得順序情況。

Animal.mro()# [__main__.Animal, object]Monkey.mro()# [__main__.Monkey, __main__.Animal, object]Cat.mro()# [__main__.Cat, __main__.Animal, object]Fish.mro()# [__main__.Fish, __main__.Animal, object]

mro得解析順序是從左至右，越在左邊優先級越高，可以看到最先解析得是當前類本身，再是繼承得上一個類，最后是原生object類。上述羅列得所有類，繼承關系都很簡單，mro得順序也簡單明了。

總結

到此這篇關于Python中類得mro與繼承關系詳解得內容就介紹到這了,更多相關Python mro內容請搜索之家以前得內容或繼續瀏覽下面得相關內容希望大家以后多多支持之家！