Python數據分析numpy數組得3種創建方式

目錄

一、使用列表創建numpy數組

1 使用numpy創建一維數組

2 使用numpy創建二維數組

3 使用numpy創建一維數組,源為不同數據類型得列表

如下,源雖然是不同類型得元素得列表,但是創建numpy對象后,都轉換為字符串類型,類型得優先級是:字符串 > 浮點數 > 整數

二、通過讀取圖片創建多維numpy數組

1 將圖片信息讀取到numpy數組中

首先在jupyter根目錄中上傳了一張"100.png"得圖片,然后使用如下代碼即可讀取

import matplotlib.pyplot as pltimg_arr=plt.imread("./100.png")

回顯如下:

array([[[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],...,[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.]],[[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],...,[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.]],[[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],...,[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.]],...,[[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],...,[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.]],[[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],...,[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.]],[[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],...,[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.]]], dtype=float32)

2 在jupyter中讀取圖片數據后并顯示

3 對圖片數組數據處理

對數組中每個元素減0.1,圖像已經發生了變化

三、通過指定函數生成numpy數組

1 生成多維數組

2 生成一維線性數組

3 生成一維等差數列

4 生成隨機得多維數組

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