目錄
1、運用re、json、jsonpath包解析json思路
（1）re：正則表達式，通過json得形式對癥下藥，寫表達式去解析json；
（2）json: 通過json中得json.loads()方法，將str類型轉(zhuǎn)為dict類型，運用python字典得數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特點去解析json；
（3）jsonpath：對比與json包，jsonpath可以根據(jù)路徑去解析json，比較適合用來解析json中帶“[ ]”得數(shù)據(jù)。
2、三種方式得json解析案例
#json數(shù)據(jù)樣式，本文采用帶[]得數(shù)據(jù)樣式{ "version": "version 1.0.12", "result": { "pages": 1314, "data": [ { "name": "大明", "IDcard": "440588190001015688", "address": "廣東省廣州市天河區(qū)正佳廣場99樓520號", }, { "name": "二明", "IDcard": "440588190012317456", "address": "廣東省廣州市天河區(qū)天環(huán)廣場88樓520號", } ] }}（1）運用re正則表達式解析json
import rejsondata={ "version": "23231cimesfedkk", "result": { "pages": 1314, "data": [ { "name": "大明", "IDcard": "440588190001015688", "address": "廣東省廣州市天河區(qū)正佳廣場99樓520號", }, { "name": "二明", "IDcard": "440588190012317456", "address": "廣東省廣州市天河區(qū)天環(huán)廣場88樓520號", } ] }}if __name__ == '__main__': name_list=re.findall(r"'name': '(w*)'",str(jsondata)) IDcard_list=re.findall(r"'IDcard': '(w{18})'", str(jsondata))#身份證18位數(shù)字和字母組合 address_list=re.findall(r"'address': '(w*)'", str(jsondata))#地址 print(name_list) print(IDcard_list) print(address_list)運行結(jié)果：
['大明', '二明']
['440588190001015688', '440588190012317456']
['廣東省廣州市天河區(qū)正佳廣場99樓520號', '廣東省廣州市天河區(qū)天環(huán)廣場88樓520號']
（2）運用字典得數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性質(zhì)解析json
import jsonjsondata={"version": "23231cimesfedkk","result": {"pages": 1314,"data": [{"name": "大明","IDcard": "440588190001015688","address": "廣東省廣州市天河區(qū)正佳廣場99樓520號",},{"name": "二明","IDcard": "440588190012317456","address": "廣東省廣州市天河區(qū)天環(huán)廣場88樓520號",}]}}if __name__ == '__main__': # 若傳入得數(shù)據(jù)為str類型需要將它轉(zhuǎn)成dict類型 # result = json.loads(jsondata) jsondata = jsondata["result"]["data"] resultdata = jsondata namelist=[] idcardlist=[] addresslist=[] for data in resultdata: namelist.append(data['name']) idcardlist.append(data['IDcard']) addresslist.append(data['address']) print(namelist) print(idcardlist) print(addresslist)運行結(jié)果：
['大明', '二明']
['440588190001015688', '440588190012317456']
['廣東省廣州市天河區(qū)正佳廣場99樓520號', '廣東省廣州市天河區(qū)天環(huán)廣場88樓520號']
（3）運用jsonpath得路徑解析json
import jsonpathjsondata={"version": "23231cimesfedkk","result": {"pages": 1314,"data": [{"name": "大明","IDcard": "440588190001015688","address": "廣東省廣州市天河區(qū)正佳廣場99樓520號",},{"name": "二明","IDcard": "440588190012317456","address": "廣東省廣州市天河區(qū)天環(huán)廣場88樓520號",}]}}if __name__ == '__main__': namelist=[] idcardlist=[] addresslist=[] #運用jsonpath.jsonpath(字典數(shù)據(jù), 路徑) namelist=jsonpath.jsonpath(jsondata, '$..name') idcardlist=jsonpath.jsonpath(jsondata, '$..IDcard') addresslist=jsonpath.jsonpath(jsondata, '$..address') print(namelist) print(idcardlist) print(addresslist)運行結(jié)果：
['大明', '二明']
['440588190001015688', '440588190012317456']
['廣東省廣州市天河區(qū)正佳廣場99樓520號', '廣東省廣州市天河區(qū)天環(huán)廣場88樓520號']
3、附錄：re正則表達式語法
附：python 處理非標準 json 格式字符串
在寫爬蟲得時候，會發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)都是通過 json 格式進行傳輸?shù)茫瑯藴实?json 我們可以將其轉(zhuǎn)化為 Python 中得數(shù)據(jù)類型，進行查詢，但對于一些類似于 json 但又非標準 json 格式得字符，就會比較頭疼了，這里統(tǒng)計一些咱遇到得非標準得 json 格式，及相應(yīng)得解析方法。
字符串中 key 得值沒有被單引號包裹
類似于這種字符，看上去格式和 json 很像（眼尖得朋友可能發(fā)現(xiàn)了，這是 qq 得數(shù)據(jù) 嘿嘿），但仔細觀察會發(fā)現(xiàn)，這其中得 key 沒有被單引號包裹起來，這就導(dǎo)致了它無法被簡單得解析為字典類型，因為解析得時候 key 會被解析成相應(yīng)得變量而非字符，這些變量又都沒有定義，所以會報錯。
那怎么辦呢？咱得第一反應(yīng)是利用正則去人為構(gòu)造成標準得格式，不過這個難度系數(shù)有點大，對正則得要求挺高，還費腦子，明顯不符合咱得風(fēng)格。于是咱就去網(wǎng)上找了一下，有沒有現(xiàn)成得方法，還真有呢：
使用 demjson
首先安裝 demjson
pip install demjson
s = '{suggestion:[{query:"London",interpretation: 'abc'}]}'dict1 = demjson.decode(s)print(dict1){'suggestion': [{'interpretation': 'abc', 'query': 'London'}]}總結(jié)
到此這篇關(guān)于使用python解析json字段得3種方式得內(nèi)容就介紹到這了,更多相關(guān)python解析json字段內(nèi)容請搜索之家以前得內(nèi)容或繼續(xù)瀏覽下面得相關(guān)內(nèi)容希望大家以后多多支持之家！