Python Pandas中數(shù)據幀和矩陣的區(qū)別?含代碼

Python Pandas中數(shù)據幀和矩陣的區(qū)別?

在Python Pandas中,數(shù)據的處理可用DataFrame和Series進行操作。愛掏網 - it200.comDataFrame是一種類似于Excel表的二維表結構,而Series是一種類似于對Excel表某一列的操作。愛掏網 - it200.comPandas中的數(shù)據幀DataFrame和矩陣numpy.ndarray之間的關系,就像Excel表和二維數(shù)組之間的關系一樣。愛掏網 - it200.com本文介紹了Python Pandas中數(shù)據幀和矩陣的區(qū)別。愛掏網 - it200.com

數(shù)據幀由行和列組成,類似于電子表格或SQL表。愛掏網 - it200.com你可以將數(shù)據幀看作是實現(xiàn)運算和轉換的主要數(shù)據結構。愛掏網 - it200.com在pandas包中,數(shù)據幀DataFrame是最常用的數(shù)據結構。愛掏網 - it200.com

數(shù)據幀的創(chuàng)建

首先,我們可以通過字典和列表創(chuàng)建數(shù)據幀。愛掏網 - it200.com字典的鍵將變?yōu)榱忻值涞闹祵⒊蔀榱械闹怠?b class="xhide">愛掏網 - it200.com列表將成為數(shù)據幀DataFrame的行。愛掏網 - it200.com

import pandas as pd

data = {'age': [23, 42, 8, 30, 55], 'name': ['John', 'David', 'Lucy', 'Amy', 'Kate']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

輸出結果:

   age   name
0   23   John
1   42  David
2    8   Lucy
3   30    Amy
4   55   Kate

也可以通過讀入數(shù)據文件的方式來創(chuàng)建數(shù)據幀:

df = pd.read_csv('data.csv')

數(shù)據幀的索引和選擇

數(shù)據幀的行和列都可以按照標簽或位置進行選擇。愛掏網 - it200.com這些標簽可以是數(shù)字或字符串。愛掏網 - it200.com在選擇數(shù)據幀的一部分時,我們可以使用.loc或.iloc屬性。愛掏網 - it200.comloc是標簽系列,而iloc是整數(shù)位置系列。愛掏網 - it200.com

# 根據列名選擇列
df['name'] 

# 根據標簽選擇行
df.loc[2] 

# 根據位置選擇行
df.iloc[2] 

什么是矩陣?

在NumPy中,ndarray是一個多維數(shù)組對象,它是每個元素都是相同類型的元素網格。愛掏網 - it200.comndarray對象是使用NumPy中的數(shù)組函數(shù)創(chuàng)建的。愛掏網 - it200.com

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)

輸出結果:

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

矩陣的大小可以通過arr.shape獲取:

print(arr.shape)

輸出結果:

(2, 3)

這個結果告訴我們arr是一個2維數(shù)組,其有2行和3列。愛掏網 - it200.com

矩陣的選擇和索引

與數(shù)據幀相似,矩陣也可以通過標簽或索引來選擇和訪問元素。愛掏網 - it200.com

# 獲取第0行第0列的值
print(arr[0, 0]) 

# 獲取第0行
print(arr[0]) 

# 獲取第0列
print(arr[:,1]) 

# 獲取所有列的和
print(np.sum(arr,axis=0)) 

# 獲取所有行的平均數(shù)
print(np.mean(arr,axis=1)) 

數(shù)據幀和矩陣的區(qū)別?

數(shù)據幀是Pandas中最常用的數(shù)據結構,它的最大優(yōu)勢是能夠存儲不同類型的數(shù)據。愛掏網 - it200.com數(shù)據幀每一列可以由不同的數(shù)據類型組成。愛掏網 - it200.com數(shù)據幀中的數(shù)據可以是字符串、整數(shù)、浮點數(shù)、Python對象等等。愛掏網 - it200.com而矩陣是僅包含數(shù)字的多維數(shù)組,數(shù)組中每個元素的數(shù)據類型是相同的。愛掏網 - it200.com

數(shù)據幀的功能比矩陣更加強大,數(shù)據幀有很多Pandas的函數(shù)支持如轉置、追加、刪除和更改等。愛掏網 - it200.com此外,數(shù)據幀有類似于SQL的功能,可以以類似于數(shù)據庫的方式查詢、過濾、匯總和組合數(shù)據。愛掏網 - it200.com而矩陣在數(shù)學領域擁有更多的優(yōu)勢,在線性代數(shù)、矩陣運算和統(tǒng)計分析等領域得到廣泛的應用。愛掏網 - it200.com

另一個重要的區(qū)別是數(shù)據幀具有更好的靈活性和可讀性。愛掏網 - it200.com數(shù)據幀中包括列名和行標簽,這樣我們可以輕松地向數(shù)據添加注釋和描述。愛掏網 - it200.com矩陣則不具備這樣的靈活性,更加適合數(shù)學計算和科學計算。愛掏網 - it200.com

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