如何在Pandas中合并數據幀？

在數據處理中，我們經常需要將多個數據集合并成一個數據集。愛掏網 - it200.com為此，Pandas提供了豐富的合并方法，本文將介紹如何在Pandas中合并數據幀。愛掏網 - it200.com

在Pandas中，數據幀是一種二維、大小可變的結構化數據，類似于關系數據庫中的表格。愛掏網 - it200.com數據幀有行索引和列索引，列可以是不同的數據類型（比如數值、字符串、布爾值等）。愛掏網 - it200.com數據幀是Pandas最常用的數據結構之一，我們將在本文中使用數據幀來演示合并方法。愛掏網 - it200.com

Pandas提供了多種合并方法，包括concat、merge和join。愛掏網 - it200.com我們將分別介紹這些方法的使用。愛掏網 - it200.com

2. concat方法

concat方法是用于將多個數據幀（或Series）按行或列拼接起來的方法。愛掏網 - it200.comconcat方法的默認拼接方式是按行拼接，如果需要按列拼接，需要設置axis參數為1。愛掏網 - it200.com

下面是一個按行拼接的例子：

import pandas as pd

# 創建兩個數據幀
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

# 按行拼接
df_concat = pd.concat([df1, df2])

print(df_concat)

輸出結果：

   A  B
0  1  3
1  2  4
0  5  7
1  6  8

可以看到，concat方法將兩個數據幀按行拼接起來，并重新生成了行索引。愛掏網 - it200.com

下面是一個按列拼接的例子：

import pandas as pd

# 創建兩個數據幀
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})

# 按列拼接
df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1)

print(df_concat)

輸出結果：

   A  B  C  D
0  1  3  5  7
1  2  4  6  8

可以看到，concat方法將兩個數據幀按列拼接起來，并重新生成了列索引。愛掏網 - it200.com

3. merge方法

merge方法是用于將兩個數據幀按照共同列（或共同的行索引）合并成一個數據幀的方法。愛掏網 - it200.commerge方法類似于SQL中的join操作，支持多種join方式，包括inner、outer、left和right。愛掏網 - it200.com

下面是一個inner join的例子：

import pandas as pd

# 創建兩個數據幀
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']})
df2 = pd.DataFrame({'id': [2, 3, 4], 'age': [20, 25, 30]})

# inner join
df_merge = pd.merge(df1, df2, on='id', how='inner')

print(df_merge)

輸出結果：

   id     name  age
0   2      Bob   20
1   3  Charlie   25

可以看到，merge方法將兩個數據幀按照共同的列id進行了inner join，并返回了合并后的結果。愛掏網 - it200.com

4. join方法

join方法是一種方便的合并數據幀的方法，它將調用merge方法，并自動使用左邊的數據幀的行索引和右邊的數據幀的列索引來進行合并。愛掏網 - it200.com