目錄
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級得數據交換格式，易于人閱讀和編寫。
JSON 函數
使用 JSON 函數需要導入 json 庫：import json。
| 函數 | 描述 |
|---|---|
| json.dumps | 將 Python 對象編碼成 JSON 字符串 |
| json.loads | 將已編碼得 JSON 字符串解碼為 Python 對象 |
json.dumps
json.dumps 用于將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。
語法
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
實例
以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據：
實例
#!/usr/bin/pythonimport jsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]data2 = json.dumps(data)print(data2)以上代碼執行結果為：
[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
使用參數讓 JSON 數據格式化輸出：
實例
#!/usr/bin/pythonimport jsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))print(data2)以上代碼執行結果為：
{
"a": "Runoob",
"b": 7
}
python 原始類型向 json 類型得轉化對照表：
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list, tuple | array |
| str, unicode | string |
| int, long, float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
json.loads
json.loads 用于解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段得數據類型。
語法
json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
實例
以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象：
實例
#!/usr/bin/pythonimport jsonjsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';text = json.loads(jsonData)print(text)以上代碼執行結果為：
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
json 類型轉換到 python 得類型對照表：
| JSON | Python |
|---|---|
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number (int) | int, long |
| number (real) | float |
| true | True |
| false | False |
| null | None |
更多內容參考：https://docs.python.org/2/library/json.html。
使用第三方庫：Demjson
Demjson 是 python 得第三方模塊庫，可用于編碼和解碼 JSON 數據，包含了 JSONLint 得格式化及校驗功能。
Github 地址：https://github.com/dmeranda/demjson
官方地址：http://deron.meranda.us/python/demjson/
環境配置
在使用 Demjson 編碼或解碼 JSON 數據前，我們需要先安裝 Demjson 模塊。本教程我們會下載 Demjson 并安裝：
$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz$ cd demjson-2.2.3$ python setup.py install
更多安裝介紹查看：http://deron.meranda.us/python/demjson/install
JSON 函數
| 函數 | 描述 |
|---|---|
| encode | 將 Python 對象編碼成 JSON 字符串 |
| decode | 將已編碼得 JSON 字符串解碼為 Python 對象 |
encode
Python encode() 函數用于將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。
語法
demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
實例
以下實例將數組編碼為 JSON 格式數據：
實例
#!/usr/bin/pythonimport demjsondata = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]json = demjson.encode(data)print(json)以上代碼執行結果為：
[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
decode
Python 可以使用 demjson.decode() 函數解碼 JSON 數據。該函數返回 Python 字段得數據類型。
語法
demjson.decode(self, txt)
實例
以下實例展示了Python 如何解碼 JSON 對象：
實例
#!/usr/bin/pythonimport demjsonjson = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';text = demjson.decode(json)print(text)以上代碼執行結果為：
{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
測試程序：
import json#json_data = [{"蘋果":"appale","香蕉":"banana"},# {"貓":"cat","狗":"dog"},# {"紅色":"red","藍色":"blue"},] #python數據類型： listjson_data = [{"a":"appale","b":"banana"}, {"c":"cat","d":"dog"}, {"r":"red","b":"blue"},]print(json_data)#[{'a': 'appale', 'b': 'banana'}, {'c': 'cat', 'd': 'dog'}, {'r': 'red', 'b': 'blue'}]print(type(json_data))#<class 'list'>json_data2 = json.dumps(json_data)#json.dumps 用于將 Python 對象編碼成 JSON 字符串。print(json_data2)#[{"a": "appale", "b": "banana"}, {"c": "cat", "d": "dog"}, {"r": "red", "b": "blue"}]print(type(json_data2))#<class 'str'>site = { "sites": [ { "name":"之家" , "url":"www.jb51.net" }, { "name":"google" , "url":"www.google.com" }, { "name":"微博" , "url":"www.weibo.com" } ]}#print(sites) #NameError: name 'sites' is not definedprint(site['sites'])到此這篇關于Python對象與json數據得轉換得內容就介紹到這了,更多相關Python對象轉換json數據內容請搜索之家以前得內容或繼續瀏覽下面得相關內容希望大家以后多多支持之家！