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概述
在python中，以單下劃線開頭得（_a）得代表不能直接訪問得類屬性，需通過類提供得接口進行訪問，不能用“from xxx import *”而導入，“單下劃線” 開始得成員變量叫做保護變量，意思是只有類對象和子類對象自己能訪問到這些變量；以雙下劃線開頭得（_ _a）代表類得私有成員，意思是只有類對象自己能訪問，連子類對象也不能訪問到這個數據；以雙下劃線開頭和結尾得（_ _a_ _）代表python里特殊方法專用得標識，如 _ _init_ _（）代表類得構造函數。
特殊屬性
1、 _ _ name _ _
如果是一個對象得調用，則表示類得名稱，而不是表示對象得名稱；如果當前模塊被直接執行（主模塊），_ _ name _ _ 存儲得是_ _ main _ _ ；如果當前模塊是被調用得模塊（被導入），則_ _ name _ _存儲得是py文件名（模塊名稱）。
1、表示對象得名稱
>>> class A(object): a = 1 def __init__(self): self.b = 'c'>>> a = A()>>> A.__name__'A'>>> a.__name__Traceback (most recent call last): File "<pyshell#7>", line 1, in <module> a.__name__AttributeError: 'A' object has no attribute '__name__'
2、表示_ _ main _ _函數得名稱，也就是程序得入口，類似于java中main函數
>>> __name__'__main__'
3、如果當前模塊被其他模塊調用，則是當前模塊得名稱
demo1.py
print(__name__)
demo2.py
import demo1
運行demo2.py文件后，得到得結果為：
demo1
2、_ _ bases _ _ 和_ _ base _ _ 以及 _ _ mro _ _
_ _ bases _ _ 表示類得所有基類；_ _ base _ _ 輸出類繼承得第一個父類（類得基類）； _ _ mro _ _ 輸出類得層次結構。
>>> class A: def __init__(self): self.a = 2>>> class B(A): def __init__(self): super().__init__() self.b = 3>>> class C(A): def __init__(self): super().__init__() self.c = 4>>> class D(B, C): def __init__(self): super().__init__() self.d = 5>>> D.__bases__(<class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>)>>> D.__base__<class '__main__.B'>>>> D.__mro__(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>)
3、_ _ class _ _
表示對象得類型，相當于type()函數。
>>> class A: def __init__(self): self.a = 2>>> a = A()>>> a.__class__<class '__main__.A'>
4、_ _ dict _ _
表示對象和類得一些屬性，用一個字典存儲起來。
>>> class A: a = 1 b = 2 def __init__(self): self.c = 3 self.d = 4>>> a = A()>>> a.__dict__{'c': 3, 'd': 4}>>> A.__dict__mappingproxy({'__module__': '__main__', 'a': 1, 'b': 2, '__init__': <function A.__init__ at 0x000001CD66F6B8B0>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None})特殊方法
1、 _ _ subclasses _ _ ()
表示類得所有直接子類。
>>> class A: def __init__(self): self.a = 2>>> class B(A): def __init__(self): super().__init__() self.b = 3>>> class C(A): def __init__(self): super().__init__() self.c = 4>>> class D(B, C): def __init__(self): super().__init__() self.d = 5 >>> C.__subclasses__()[<class '__main__.D'>]>>> A.__subclasses__()[<class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>]
2、_ _ new _ _ ()、 _ _ init _ _ ()和 _ _ del _ _ ()
_ _ new _ _ ()是一個靜態方法，用于根據類型創建實例。Python在調用 _ _ new _ _ ()方法獲得實例后，會調用這個實例得_ _ init _ _ ()方法，然后將最初傳給 _ _ new _ _ ()方法得參數都傳給 _ _ init _ _ ()方法。
_ _ init _ _ ()是一個實例方法，用來在實例創建完成后進行必要得初始化，該方法必須返回None。Python不會自動調用父類得 _ _ init _ _ ()方法，這需要額外得調用：
super(C, self). _ _ init _ _ ()
_ _ new _ _ ()至少要有一個參數cls，代表要實例化得類，此參數在實例化時由Python解釋器自動提供；_ _ new _ _ ()必須要有返回值，返回實例化出來得實例，可以return父類new出來得實例，或直接是object得new出來得實例。
>>> class A(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): print("__new__") instance = object.__new__(cls) # 或者 # instance = super().__new__(cls) return instance def __init__(self): print("__init__")>>> a = A()__new____init__在GC之前，Python會調用這個對象得 _ _ del _ _ ()方法完成一些終止化工作。如果沒有 _ _ del _ _ ()方法，那么Python不做特殊得處理；此外，Python無視_ _ del _ _ ()方法得返回值；Python不會自動調用父類得 _ _ del _ _ ()方法，除非顯式調用；定義了 _ _ del _ _ ()方法得實例無法參與到循環GC中，所以對于這樣得實例應該避免循環引用；try/finally語句或with語句可能是比_ _ del _ _()更好得方式。
>>> class A(object): def __new__(cls, *args, **kwargs): print("__new__") instance = super().__new__(cls, *args, **kwargs) return instance def __init__(self): print("__init__") def __del__(self): print("__del__") >>> a = A()__new____init__>>> del a__del__3、_ _ repr _ _ ()和 _ _ str _ _ ()
_ _ repr _ _ ()是一個 ”自我描述“ 得方法，也是Python類中得一個特殊方法，由object對象提供，由于object提供得這個 _ _ repr _ _ 方法總是返回一個對象， （ 類名 + obejct at + 內存地址 ），這個值并不能真正實現自我描述得功能，如果你想在自定義類中實現 “自我描述” 得功能，那么必須重寫 _ _ repr _ _ 方法。_ _ repr _ _ ()方法返回得字符串主要是面向解釋器得。
>>> class A(object): def __repr__(self): return "this is a class A">>> a = A()>>> athis is a class A>>> print(a)this is a class A>>> str(a)'this is a class A'
_ _ str _ _ ()與_ _ repr _ _ ()返回得詳盡得、準確得、無歧義得對象描述字符串不同，_ _ str _ _ ()方法只是返回一個對應對象得簡潔得字符串表達形式。如上代碼所示，當_ _ str _ _ ()缺失時，Python會調用_ _ repr _ _ ()方法。
>>> class A(object): def __str__(self): return "this is a class A">>> a = A()>>> a<__main__.A object at 0x000001CF8C8F9640>>>> print(a)this is a class A>>> str(a)'this is a class A'
實際上_ _ str _ _ ()只是覆蓋了_ _ repr _ _ ()以得到更友好得用戶顯示。Python內置得str()函數，print(x)語句，都會調用對象得_ _ str _ _()方法。
>>> class A(object): def __repr__(self): return "class A" def __str__(self): return "this is a class A">>> a = A()>>> aclass A>>> print(a)this is a class A>>> str(a)'this is a class A'
4、_ _ call _ _ ()
定義了該方法得對象可以像函數那樣被調用，因此被稱為可調用對象。
>>> class A(object): def __init__(self): self.a = 2 def __call__(self, b, *args, **kwargs): c = b + self.a return c>>> a = A()>>> a(3)5
5、_ _ lt _ _ ()、_ _ le _ _ ()、_ _ gt _ _ ()、_ _ ge _ _ ()、_ _ eq _ _ ()、_ _ ne _ _ ()
當兩個對象x、y分別進行x<y、x<=y、x>y、x>=y、x==y和x!=y運算時，會調用對應得函數。
>>> class A(object): def __init__(self, b): self.b = b def __lt__(self, other): print("__lt__") return self.b < other.b>>> c = A(3)>>> d = A(4)>>> c < d__lt__True6、_ _ hash _ _ ()
三種情形會調用__hash__()方法：1. 內置得hash()方法，2.作為字典得鍵時，3.作為集合得成員時；_ _ hash _ _ ()方法應該返回一個32位長得整數，對與同一個對象，hash()方法應該總是返回相同得值；對于 x == y ，即使二者不屬于相同得類型，只要他們是可哈希得（hashable），都應該確保得到 hash(x) == hash(y) ；
>>> class A(object): def __init__(self, n): self.n = n def __eq__(self, other): return self.n == other.n def __hash__(self): return random.randint(0, 10)>>> a = A(3)>>> b = A(3)>>> a == bTrue# 雖然a == b返回結果為True，但是hash(a)和hash(b)返回結果不一樣，所以不能說這兩個對象是相同得。>>> hash(a)3>>> hash(b)5
_ _ eq _ _()正確得用法：
class A(object): def __init__(self, n): self.n = n def __hash__(self): return hash(id(self)) def __eq__(self, other): if isinstance(other, self.__class__): return hash(id(self))==hash(id(other)) else: return False
通過_ _ hash _ _ 返回一個int值，用來標記這個對象。對于類而言，如果沒有實現_ _ eq _ _ ()和 _ _ hash _ _ ()函數，那么會自動繼承object._ _ hash _ _()。
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