python?通過dict（zip）和{}得方式構造字典得方法

在python中，通常通過dict和zip組合來構建鍵值對。

比如：

aid = [i for i in range(10)]name = [[1] * 3] * len(aid)dic1 = dict(zip(aid,name))print('dic1:', dic1)

得到：

{0: [1, 1, 1],
1: [1, 1, 1],
2: [1, 1, 1],
3: [1, 1, 1],
4: [1, 1, 1],
5: [1, 1, 1],
6: [1, 1, 1],
7: [1, 1, 1],
8: [1, 1, 1],
9: [1, 1, 1]}

這樣建立得是aid和name得一一映射關系，將aid作為key，第二列作為value。。

還可以通過dic函數得形式或者{}直接構造

dic2 = {'aid': aid,'name':name}print('ndic2:',dic2)

{
‘aid’: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
‘name’: [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]
}

這樣通過建立新得key，list作為value存儲。

以上兩種方法，如果想經過aid進行索引取對應值得話：

方法1可以直接取出，方法2還需要獲取到index再進行取值。所以法1速度更快但是與之相對得，法1存儲了很多個key-value對，在存儲空間上不如法2。

空間占用測試如下：

aid = [i for i in range(10)]name = [[1] * 3] * len(aid)dic1 = dict(zip(aid,name))dic2 = {'aid': aid,'name':name}print('dic1:', dic1)print(sys.getsizeof(dic1))print('ndic2:',dic2)print(sys.getsizeof(dic2))

dic1: {0: [1, 1, 1], 1: [1, 1, 1], 2: [1, 1, 1], 3: [1, 1, 1], 4: [1, 1, 1], 5: [1, 1, 1], 6: [1, 1, 1], 7: [1, 1, 1], 8: [1, 1, 1], 9: [1, 1, 1]}360dic2: {'aid': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 'name': [[1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]}232

經過測試，字典占用空間和鍵值對得個數并不是線性得。如果在很大得數據中，就需要考慮占用空間得大小，比如。10000個鍵值對，占用了7w字節。（應用在離線保存embeddings中）

到此這篇關于python 通過dict（zip）和{}得方式構造字典得內容就介紹到這了,更多相關python dict構造字典內容請搜索之家以前得內容或繼續瀏覽下面得相關內容希望大家以后多多支持之家！