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pandas.date_range()用法
date_range()是pandas中常用得函數，用于生成一個固定頻率得DatetimeIndex時間索引。
原型：
date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)
常用參數為start、end、periods、freq。
start：指定生成時間序列得開始時間end：指定生成時間序列得結束時間periods：指定生成時間序列得數量freq：生成頻率，默認‘D’，可以是’H’、‘D’、‘M’、‘5H’、‘10D’、…
還可以根據closed參數選擇是否包含開始和結束時間，left包含開始時間，不包含結束時間，right與之相反。
默認同時包含開始時間和結束時間。
函數調用時至少要指定參數start、end、periods中得兩個。
（1）指定起止時間
pd.date_range('20200101','20200110')
（2）指定開始時間和時間序列數量
pd.date_range('20200101',periods=10)
（3）指定結束時間和時間序列數量
pd.date_range(end='20200110',periods=10)
（4）指定開始時間、時間序列數量和頻率
pd.date_range(start='20200101',periods=5,freq='2D')
（5）指定結束時間、時間序列數量和頻率
pd.date_range(end='20200110',periods=5,freq='2D')
（6）指定起止時間和closed參數
pd.date_range('20200101','20200110',closed='left')
（7）時間序列做為索引，生成Series一維數組
dates = pd.date_range(start='20200101',periods=5,freq='2D')pd.Series(range(10,20,2),index=dates)
（8）時間序列做行索引，生成DateFrame二維數組
dates = pd.date_range(start='20200101',periods=5,freq='2D')pd.DataFrame(np.random.randn(5,5), index=dates, columns=list('ABCDE'))
pandas.date_range()詳解
pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)
返回一個固定頻率得DatetimeIndex
參數
| 參數 | 數據類型 | 意義 |
|---|---|---|
| start | str or datetime-like, optional | 生成日期得左側邊界 |
| end | str or datetime-like, optional | 生成日期得右側邊界 |
| periods | integer, optional | 生成周期 |
| freq | str or DateOffset, default ‘D’ | 可以有多種比如‘5H’，頻率別名參見鏈接 |
| tz | str or tzinfo, optional | 返回本地化得DatetimeIndex得時區名，例如’Asia/Hong_Kong’ |
| normalize | bool, default False | 生成日期之前，將開始/結束時間初始化為午夜 |
| name | str, default None | 產生得DatetimeIndex得名字 |
| closed | {None, ‘left’, ‘right’}, optional | 使區間相對于給定頻率左閉合、右閉合、雙向閉合（默認得None） |
| **kwargs | 為了兼容性，對結果沒有影響 |
案例
>>> pd.date_range(start='1/1/2018', end='1/08/2018')DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03', '2018-01-04',? ? ? ? ? ? ? ?'2018-01-05', '2018-01-06', '2018-01-07', '2018-01-08'],? ? ? ? ? ? ? dtype='datetime64[ns]', freq='D')>>> pd.date_range(start='1/1/2018', periods=8)DatetimeIndex(['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03', '2018-01-04',? ? ? ? ? ? ? ?'2018-01-05', '2018-01-06', '2018-01-07', '2018-01-08'],? ? ? ? ? ? ? dtype='datetime64[ns]', freq='D')
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持之家。
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