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Deformable ConvNets是一種基于MXNet的變形卷積網(wǎng)絡(luò)，最初在ICCV 2017口頭論文中描述。它是一種用于目標(biāo)檢測(cè)和圖像分割的先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，具有高效的變形卷積操作，能夠在處理復(fù)雜圖像任務(wù)時(shí)取得優(yōu)異的性能。
打不開【Deformable Convolutional Network (DCN)】？
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