如何優(yōu)化MapReduce作業(yè)的性能，關(guān)鍵運行參數(shù)配置指南？

MapReduce運行參數(shù)是用于配置和優(yōu)化MapReduce作業(yè)性能的關(guān)鍵設(shè)置。這些參數(shù)包括輸入輸出格式、資源分配、并行度設(shè)定等，正確配置可以顯著提高作業(yè)執(zhí)行效率和系統(tǒng)資源的利用率。

MapReduce 運行參數(shù)和配置參數(shù)主要包括以下幾類：

1、作業(yè)級別參數(shù)

2、任務(wù)級別參數(shù)

3、MapReduce 框架參數(shù)

4、Hadoop 通用參數(shù)

下面分別對這四類參數(shù)進行詳細解釋：

1. 作業(yè)級別參數(shù)

作業(yè)級別參數(shù)是在提交 MapReduce 作業(yè)時設(shè)置的，主要用于控制整個作業(yè)的運行，以下是一些常用的作業(yè)級別參數(shù)：

參數(shù)名	描述
mapreduce.job.reduces	設(shè)置作業(yè)中 reduce 任務(wù)的數(shù)量
mapreduce.job.reduce.slowstart.completed.maps	設(shè)置 reduce 任務(wù)開始復(fù)制數(shù)據(jù)的 map 任務(wù)完成比例
mapreduce.job.reduce.slowstart.completed.maps	設(shè)置 reduce 任務(wù)開始復(fù)制數(shù)據(jù)的 map 任務(wù)完成比例
mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize	設(shè)置輸入分片的最大大小
mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize	設(shè)置輸入分片的最小大小
mapreduce.output.fileoutputformat.compress	設(shè)置輸出文件是否壓縮
mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec	設(shè)置輸出文件壓縮使用的編碼器
mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type	設(shè)置輸出文件壓縮類型（RECORD/BLOCK）
mapreduce.output.fileoutputformat.sort.before.write	設(shè)置在寫入輸出文件前是否進行排序

2. 任務(wù)級別參數(shù)

任務(wù)級別參數(shù)是在 MapReduce 任務(wù)運行時設(shè)置的，主要用于控制單個任務(wù)的運行，以下是一些常用的任務(wù)級別參數(shù)：

參數(shù)名	描述
mapreduce.map.memory.mb	設(shè)置每個 map 任務(wù)的內(nèi)存限制
mapreduce.reduce.memory.mb	設(shè)置每個 reduce 任務(wù)的內(nèi)存限制
mapreduce.map.java.opts	設(shè)置 map 任務(wù)的 Java 虛擬機參數(shù)
mapreduce.reduce.java.opts	設(shè)置 reduce 任務(wù)的 Java 虛擬機參數(shù)
mapreduce.task.timeout	設(shè)置任務(wù)超時時間
mapreduce.tasktracker.http.threads	設(shè)置 TaskTracker 的 HTTP 線程數(shù)
mapreduce.tasktracker.map.tasks.maximum	設(shè)置 TaskTracker 上同時運行的 map 任務(wù)數(shù)上限
mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum	設(shè)置 TaskTracker 上同時運行的 reduce 任務(wù)數(shù)上限

3. MapReduce 框架參數(shù)

MapReduce 框架參數(shù)主要用于控制 MapReduce 框架的運行，以下是一些常用的 MapReduce 框架參數(shù)：

參數(shù)名	描述
yarn.nodemanager.auxservices	設(shè)置 NodeManager 上的輔助服務(wù)
yarn.nodemanager.pmemcheckenabled	設(shè)置是否啟用物理內(nèi)存檢查
yarn.nodemanager.vmemcheckenabled	設(shè)置是否啟用虛擬內(nèi)存檢查
yarn.nodemanager.resource.memorymb	設(shè)置 NodeManager 可用內(nèi)存總量
yarn.nodemanager.resource.cpuvcores	設(shè)置 NodeManager 可用 CPU 核心數(shù)
yarn.nodemanager.localdirs	設(shè)置 NodeManager 的數(shù)據(jù)存儲目錄
yarn.nodemanager.logdirs	設(shè)置 NodeManager 的日志目錄
yarn.nodemanager.delete.debugdelaysec	設(shè)置刪除調(diào)試文件的延遲時間

4. Hadoop 通用參數(shù)

Hadoop 通用參數(shù)適用于 Hadoop 集群的所有組件，以下是一些常用的 Hadoop 通用參數(shù)：

參數(shù)名	描述
fs.defaultFS	設(shè)置默認的文件系統(tǒng)URI
io.file.buffer.size	設(shè)置文件系統(tǒng) I/O 緩沖區(qū)大小
io.sort.factor	設(shè)置外部排序的溢出文件數(shù)量
io.sort.record.percent	設(shè)置外部排序過程中觸發(fā)合并的記錄百分比
io.sort.spill.percent	設(shè)置外部排序過程中觸發(fā)寫磁盤的緩沖區(qū)百分比
io.sort.mb	設(shè)置排序操作的內(nèi)存緩沖區(qū)大小
mapreduce.jobhistory.address	設(shè)置 JobHistoryServer 的地址
mapreduce.jobhistory.webapp.address	設(shè)置 JobHistory UI 的地址
mapreduce.jobhistory.intermediatedonedir	設(shè)置 JobHistory 中間結(jié)果的存儲目錄
mapreduce.jobhistory.donedir	設(shè)置 JobHistory 最終結(jié)果的存儲目錄

這些參數(shù)可以通過配置文件（如mapredsite.xml、yarnsite.xml、hadoopenv.sh 等）或在提交作業(yè)時通過命令行參數(shù)進行設(shè)置。