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更多“廚師”、更快“出餐”：Graviton4的性價比賬單每一次Amazon Graviton的升級，都帶來了兩位數的性能提升，同時單位算力的功耗也在持續下降，這也預示著我們也正在邁入新一輪高效算力時代。
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當架構為AI而生，Arm Lumex CSS成為移動計算新基石在模型、框架\應用場景,快速迭代的背景下，算力的競爭已經不再只是單點性能的比拼，而是平臺化、體系化的持續進化。Arm選擇在架構層面重新定義計算底座，用靈活、可擴展的方式回應AI的不確定性與爆發力。
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PayerMax想用AI重構跨境支付的“水電煤”不久前，我們采訪了植根新興市場的全球金融科技公司PayerMax，及其云服務伙伴亞馬遜云科技，了解到新興市場的跨境支付系統，背后的一些運作邏輯。
當AI照進現實：一場關于創作、愛、生命的思辨
在“PEC 2025 AI創新者大會暨第二屆提示工程峰會”上，一場以“AIGC創作新范式——雙腦智能時代：心智驅動的生產力變革”為主題的分論壇，成為現場最具張力的對話空間。
人民大學團隊重磅突破：讓AI推理像偵探一樣邊查資料邊思考，準確率飆升至專家水平
人民大學團隊開發了Search-o1框架，讓AI在推理時能像偵探一樣邊查資料邊思考。系統通過檢測不確定性詞匯自動觸發搜索，并用知識精煉模塊從海量資料中提取關鍵信息無縫融入推理過程。在博士級科學問題測試中，該系統整體準確率達63.6%，在物理和生物領域甚至超越人類專家水平，為AI推理能力帶來突破性提升。
Linux Mint加速發布計劃，LMDE 7與Wayland就緒的Cinnamon即將到來
Linux Mint團隊計劃加快發布周期，在未來幾個月推出兩個新版本。LMDE 7代號"Gigi"基于Debian 13開發，將包含libAdapta庫以支持Gtk4應用的主題功能。新版本將停止提供32位版本支持。同時Cinnamon桌面的Wayland支持持續改進，在菜單、狀態小程序和鍵盤輸入處理方面表現更佳，有望成為完整支持Wayland的重要桌面環境之一。
看Claude新算法如何巧妙解決AI訓練中的“偏心“問題：Anthropic團隊的REINFORCE++突破
Anthropic研究團隊開發的REINFORCE++算法通過采用全局優勢標準化解決了AI訓練中的"過度擬合"問題。該算法摒棄了傳統PPO方法中昂貴的價值網絡組件，用統一評價標準替代針對單個問題的局部基準，有效避免了"獎勵破解"現象。實驗顯示，REINFORCE++在處理新問題時表現更穩定，特別是在長文本推理和工具集成場景中展現出優異的泛化能力，為開發更實用可靠的AI系統提供了新思路。
大語言模型在數獨游戲中失利，解釋能力更令人擔憂
科羅拉多大學研究人員發現，大型語言模型在解決數獨謎題時表現不佳，即使是簡化的6x6數獨也常常超出其能力范圍。更重要的是，當要求AI展示解題過程時，它們往往無法準確解釋，有時會撒謊、胡言亂語，甚至開始談論天氣。研究表明，AI雖然擅長寫郵件或生成圖像，但在需要邏輯推理的任務上存在明顯缺陷，且無法透明地解釋其決策過程，這對AI在日常生活中的應用提出了謹慎考量的要求。
阿里巴巴Qwen團隊重新定義數學推理：過程獎勵模型的訓練秘籍大公開
阿里巴巴Qwen團隊通過深入研究發現傳統蒙特卡洛估計方法在訓練過程獎勵模型時存在嚴重局限，提出了創新的共識過濾機制，結合兩種評估方法相互驗證來提升數據質量。研究團隊開發出性能卓越的過程獎勵模型，不僅在傳統評估中表現優異，在錯誤識別任務中更是遠超現有開源模型，為構建更可靠、更可解釋的人工智能系統奠定了堅實基礎，推動AI從結果導向向過程導向轉變。
員工卡在AI助手模式，急需企業戰略升級
員工廣泛使用AI但僅限基礎任務，因為CIO等管理者未提供必要培訓和高級工具。調查顯示所有美國員工都在工作中使用AI，近半數每天多次使用，但多數仍將AI當作"初級助理"而非真正合作伙伴。專家指出問題在于缺乏培訓、工具功能有限以及AI未深度集成到業務流程中。CIO需要主導提供更多培訓并推廣AI在關鍵業務工作流中的應用。
GANs訓練難？布朗大學新研究徹底顛覆這一成見
布朗大學和康奈爾大學研究團隊推出R3GAN，通過數學理論證明解決了GAN訓練不穩定的根本問題。該方法結合相對論式損失和雙重梯度懲罰，無需復雜調優技巧即可實現穩定訓練，性能超越StyleGAN2。研究證明GAN技術仍有巨大潛力，為生成模型領域帶來新思路。
CIO們承受著壓力——但大多數人都樂在其中
最新調查顯示，CIO們的壓力指數平均達到6.8分（滿分10分），23%的受訪者壓力達到8分。盡管面臨網絡安全威脅、數字化轉型、人才短缺等多重挑戰，大多數IT領導者表示他們在壓力中茁壯成長。AI工具的快速普及為CIO們帶來新的擔憂，特別是員工未經IT部門管理就使用各種AI工具可能帶來的數據安全風險。然而，CIO們普遍認為這份工作仍然值得，因為他們的角色已從后臺運營轉向戰略合作伙伴。
麻省理工學院新突破：讓AI不再“健忘“，打造永不停歇的智能伙伴
麻省理工學院研究團隊開發出讓AI擁有"永久記憶"的突破性技術，通過長期記憶增強生成系統解決了傳統AI"健忘"問題。該技術能讓AI記住用戶偏好和歷史對話，實現真正個性化交互。實驗顯示記憶準確率達85%，一致性94.2%，為AI從工具向智能伙伴轉變奠定基礎，有望在教育、客服、個人助理等領域產生深遠影響。
Oracle推出13個新AI智能體增強HR自動化功能
Oracle宣布為其Fusion云端人力資本管理套件新增13個智能AI代理，使應用程序中的代理總數超過100個。新增功能涵蓋內部流動、績效管理、學習發展、薪資和人員配置流程。這些代理能夠在現有工作流程中自主運行，自動化任務并提供實時洞察。包括職位發現代理、面試管理代理、團隊目標助手等功能。Oracle還提供AI代理工作室供客戶定制專屬代理，且所有預構建代理均免費提供。
阿里達摩院推出VideoLLaMA3：讓AI同時“看懂“圖像和視頻的革命性突破
阿里達摩院發布VideoLLaMA3，這是首個采用"以視覺為中心"設計的多模態AI模型，能夠同時理解圖像和視頻內容。該模型通過四階段訓練和任意分辨率視覺標記化等創新技術，在多項圖像和視頻理解基準測試中取得突破性成績，特別是在數學推理方面提升顯著。VideoLLaMA3為教育、醫療、內容創作等領域提供了強大的視覺理解能力。
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