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Infinidat InfiniBox G4系列升級重塑高端企業存儲格局
Infinidat發布InfiniBox G4系列最新升級，實現容量翻倍、物理占用空間縮減31%、入門價格降低29%。新款InfiniBox SSA G4 F24僅占11個機架單元，起始容量77TB�；旌舷到y單機架最大有效容量從17.2PBe躍升至33PBe，增幅達92%。系統原生集成S3對象存儲協議，支持文件、塊和對象存儲統一管理，能效比競品高7倍。
南洋理工大學團隊推出“Puffin“：首個讓AI既能理解又能生成任意視角圖像的統一模型
南洋理工大學研究團隊開發出Puffin統一模型，首次將AI的圖像理解和生成能力融合。通過創新的"用相機思考"方法，將相機參數轉換為攝影術語，讓AI像攝影師一樣理解空間關系。基于400萬樣本數據集訓練，模型在相機角度理解和可控圖像生成上均超越專業化模型，并支持空間想象、攝影指導等多元應用，為空間智能AI發展開辟新路徑。
Avalonia為微軟MAUI跨平臺應用方案帶來Linux和瀏覽器支持
微軟的MAUI跨平臺應用開發框架將通過第三方框架Avalonia獲得Linux和瀏覽器支持。MAUI目前支持Android、iOS、Mac Catalyst和Windows平臺，但缺少Linux支持。AvaloniaUI公司正在為MAUI開發新的后端，使用Avalonia渲染器替代原生控件，同時支持WebAssembly在瀏覽器中運行。該方案預計2026年第一季度提供預覽版本。
KAIST研究團隊突破性發現：AI助手終于學會“看圖說話“，多模態提示優化讓人工智能更聰明
KAIST研究團隊開發出MPO多模態提示優化框架，首次實現同時優化文字和視覺提示，讓AI能夠像人類一樣接收多種信息類型。該技術在10個數據集上平均性能提升6.8%，同時節省42%評估成本，為醫療影像、自動駕駛、藥物研發等領域提供了新的AI交互方式，標志著從純文字交流向多模態交流的重大突破。
谷歌DeepMind發布SIMA 2智能體：游戲世界中學習邁向AGI之路
DeepMind發布新AI智能體SIMA 2，可學會玩《無人深空》、《英靈神殿》等多款游戲。該智能體首次整合Gemini AI，能夠理解用戶高級目標并執行復雜推理。DeepMind將其視為通向通用人工智能的重要一步，未來可能應用于機器人技術和現實世界環境中。
突破數據瓶頸：Salesforce如何讓AI訓練效率提升100倍
Salesforce AI研究院開發的Webscale-RL數據流水線系統性解決了AI強化學習訓練的數據瓶頸問題。該方法將大規模網絡文本轉換為120萬個高質量問答對，覆蓋9個知識領域。實驗顯示訓練效率提升100倍，模型性能全面超越傳統方法。這為構建更高效、可持續的AI訓練體系提供了重要技術路徑，已開源供研究使用。
Infinidat G4系列升級重新定義高端企業存儲格局
Infinidat發布InfiniBox SSA G4 F24，僅需11個機架單元即可提供77TB起始容量，相比前代產品占用空間減少31%，入門成本降低29%。混合系統單機架最大有效容量從17.2PB躍升至33PB，增幅達92%。系統原生集成S3對象存儲協議，支持文件、塊和對象三種協議。能效比競品高7倍，功耗更低。產品定位中端市場，滿足企業對高可用性和性能的需求。
AI幫你寫推廣文案！哈工大團隊讓機器人自動宣傳學術論文
哈工大團隊開發了AutoPR自動學術推廣系統，能將研究論文自動轉換成吸引人的社交媒體推廣文案。系統采用多智能體協作框架，分三階段處理：內容提取、協作合成、平臺適配。在小紅書實測中，觀看時長提升604%，點贊增加438%。該研究為學術傳播自動化開辟新方向，讓研究者專注科研而非推廣工作。
Druva擴展Microsoft云保護產品線
數據保護服務商Druva宣布為微軟云服務推出五項新增保護功能，涵蓋Azure、Entra ID、Teams和Dynamics 365 ERP。該公司的數據安全云服務旨在防范勒索軟件和內部威脅，提供更早的威脅檢測、合規維護和清潔數據恢復。新功能包括擴展的微軟Entra ID保護、Azure虛擬機高級網絡恢復、Azure文件無代理云原生保護、Teams私聊保護以及Dynamics 365 ERP安全保護。
復旦大學與美團聯合揭秘：當AI遇到多步驟推理，為何聰明的大模型也會“短路“？
復旦大學與美團聯合研究發現，當前頂級AI推理模型在處理需要多步驟連貫推理的復雜任務時會出現顯著性能衰退。研究團隊開發了R-HORIZON方法，通過構建相互關聯的問題鏈來訓練AI的長期推理能力。實驗顯示，即使是最先進的模型如DeepSeek-R1，在連續推理任務中準確率也會從87.3%驟降至24.6%。新方法不僅改善了AI的長期推理表現，還提升了單一任務準確率達7.5個百分點，為開發更實用的AI應用奠定了基礎。
Backblaze發布第三季度硬盤故障率報告
云存儲服務商Backblaze公布第三季度硬盤年化故障率統計數據。本季度整體故障率從上季度的1.36%上升至1.55%，主要由三款硬盤驅動：16TB東芝硬盤故障率達16.95%，但實際是因固件更新被移除導致；10TB希捷硬盤故障率7.97%，因使用超過7年；14TB希捷硬盤故障率6.86%，歷史表現較差。同時有四款硬盤實現零故障率。
統計學界的“高考“誕生：上海財經大學團隊為AI模型設計史上最全面的統計推理能力測試
這項研究首次創建了專門評估AI統計推理能力的大規模基準測試StatEval，包含近20000道從基礎到前沿的統計問題。通過創新的多智能體自動化生成系統和嚴格的評分框架，揭示了當前最先進AI模型在統計推理方面的重要局限性，為AI在科學研究和數據分析領域的發展指明了改進方向。
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